整车功能快检自动化测试解决方案

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整体软件架构：
- 整体性：整个系统的软件部分是一个整体，非分散程序拼凑，第三方库或程序需集成为子模块。
- 完备性：系统完整覆盖所有需测试功能，具备强大整合能力。
- 易用性：界面友好，脚本编写友好，采用通用脚本语言，功能封装简单易用。
- 稳定性：要求系统长时间无人值守运行，硬件及第三方软件需稳定。
- 可扩展性：方便增加或删除模块，修改测试用例。
测试流程：
- 流程从调研测试需求开始，编写脚本，执行测试验证，收集数据，生成测试结果，最终通过测试报告体现。
UI界面设计：
- 使用Electron打造现代化UI，结合Web技术和Node.js扩展，实现丰富界面表现力和本地访问能力。
- UI界面采用多窗口、多TAB页风格，内嵌脚本编辑器，支持语法高亮、自动代码提示和自动保存。
主功能模块：
- 工程与任务管理：引入工程和任务概念，工程包含任务，任务包含用例，支持独立配置和保存。
- 用例管理：每个测试用例单独占用一个文件夹，用例被组织成树状结构，方便查找和分类。
- 脚本管理：采用多进程方式管理Python脚本，确保脚本错误不影响主进程，支持RPC通信。
- 设备管理：支持多种外设管理，包括CAN设备、摄像头、机械手臂等，提供统一API。
测试过程与结果管理：
- 收集测试过程中产生的Log数据、总线数据和关键事件，记录测试结果。
- 支持生成详细的测试报告，包括网页格式和Word格式，详细到单个函数的执行情况。
外设与第三方模块：
- 需要管理的外设包括多种摄像头、CAN设备、LIN设备、机械手臂等，系统设计具有可扩展性，支持多种设备同时工作。
系统硬件与设备部署：
- 列出详细的硬件设备清单，包括高清摄像头、机械手臂、传感器等，并说明设备的用途和部署位置。
- 提供外主框架和车内框架的示意图，说明设备的安装方式和网络拓扑。
关键技术与应用：
- 采用OCR模块进行图像识别，提高自动化测试准确性。
- 使用基于xml的TrLog系统，专为测试报告生成设计，便于数据分析和报告生成。
方案实施与应用：
- 方案适用于整车功能快速检测，通过自动化测试提高测试效率和准确性，减少人为错误。
- 通过详细的硬件部署和软件设计，确保测试系统稳定可靠，满足整车制造和测试需求。

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